很好的工具，可以比较 （分析）归因的转化次数和 AdWords 归因的转化次数（再往下看，我们将看到各自使用哪种归因模型）。 Ads 中的报告（维度） 根据所实现的转化和微转化来审查我们策略的绩效的另一种方法是报告。您可以在 Ads 的右上角、搜索引擎和工具之间找到它们。有预定义的，但我们有很大的自由度来查看我们想要的数据，跨越不同的变量。 在之前的界面中，它被称为“维度”。 这本身就是一篇非常完整的文章，但在这篇文章中，我们仅限于建议您使用它
您将了解您的营销活动分析级别
击中并输入 用户在浏览器中直接输入url即可直接进入 有 3 个联系点的路线： 用户通过社交网络进入 用户进行搜索并通过 Ads 输入 用户通过杂志中的提及（推荐）进入 首先我们有每个平台（或外部）的归因模型： （默认）→ 最后点击不是直接的。只要不是个明确通过此决 开曼群岛 WhatsApp 号码列表 定想要实现的目标。我，“摆弄”并尝试打破它。通过这种方式，可以走多远。 内部/外部归因模型 有上百万篇文章详细解释了每个平台的归因模型是什么。所以我们要做一个近似值。 我们知道，根据业务和案例，大多数转化不是通过单次交互实现的，而是通过多次交互实现的。一些可能的转换途径： 有 4 个联系点的路线： 用户进行一般搜索以获取信息并有机地输入 用户进行特定搜索并通过文字广告输入 用户在 GDN 上被 RMK 广告
将转化归因于最后的流量来源
直接流量，就。如果这是直接的，并且转换窗口内还有另一个源，则最后一个源将被忽略。 在第一种情况下，它将转换为 /paid（GDN 中的 RMK 广告系列） 在第二种情况下，它将转换为推荐 Ads → 在转化窗口内与广告互动的任何转化 在第一种情况下，转换归因于 在第二种情况下，转换归因于 通过这些示例，我们可以看到归因于 Ads 的转 电话号码 澳大利亚 化的差异，具体取决于我们使用的是来自同一平台的转化还是来自 （分析）的转化。 Ads 中的归因模型 此外，我们还有内部 Ads 模型。我们在创建新的转化事件时对此进行配置。可能： 最终点击 – 100% 的转化权重都归于最终点击 首次点击 – 转化权重的 100% 归首次点击 线性 – 所有接触点都具有相同的转化百分比 时间衰减 – 为最接近转化的点击赋予更多权重 基于位置 – 第一次和最后一次点击占转化的 40%，剩余的 20% 在其余接触点之间平均分配 数据驱动——基于人工智能的系统更加重视与实现最终转化
