是否可以理解文本是否是用人工智能编写的?

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近年来,人工智能取得了长足的进步,成为一种能够支持人类进行各种活动并取得越来越有效成果的技术。具有象征意义的是基于人工智能的语言模型(例如 ChatGPT 和 Google Bard)所发生的事情,它们能够处理有时难以与人类操作员编写的文本区分开来的详细文本。正是这一方面引发了关于在搜索引擎优化和文案写作等领域使用人工智能的可能性以及该系统可以提供的实际结果的激烈争论:但是有一些技术和工具可以帮助我们发现文本是否是人造的还是算法? 人工智能在数字世界的崛起 在近几个月来最受关注的技术中,人工智能无疑占据了重要地位,它作为支持人类活动的工具已成为许多领域的主角。得益于日益复杂的算法和机器学习系统的改进,人工智能正在几乎所有领域迅速普及,从工业(它能够精确地执行最常规的动作)到娱乐(例如在娱乐领域)在线赌场和扑克室的世界,利用最先进的算法来个性化用户的游戏体验,根据玩家的喜好和过去的行为提供量身定制的游戏,并提高平台的安全性,识别可疑行为或实时欺诈。

能在细微差别和口语表达方面很

这一进步使得人工智能甚至可以复制人类的创造力,例如在艺术  领域中进行绘 萨尔瓦多 WhatsApp 号码列表 画和图像的创作或处理不同复杂程度的文本,有时会产生令人惊讶的结果。人们越来越频繁地讨论使用机器进行此类工作的机会,不仅通过观察创造力如何成为一种无法机械复制的技能,而且通过强调在数字世界中遭受惩罚的风险通过人工智能创建的内容的识别。然而,我们想知道在这种情况下是否真的可以区分人类工作和计算机工作以及如何区分。 如何第一眼识别人工智能写的文本 人工智能模型经过大量人类文本数据的训练,因此学习了语言的统计相关性,以生成完全模仿人类能力的文本。事实上,尽管这些系统在不断改进,但如果你仔细观察,今天仍然可以在人工智能生成的文本中发现一些乍一看就已经暴露出其非人类起源的典型特征。 例如,人工智能的词汇显然比写作专业人士的词汇更加有限和重复,并且 ChatGPT 或其他类似工具处理的文本很可差。同样,句子的结构通常更加严格和简单,缺乏那些只有人类思维才能引入内容的不可预测性元素。

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露写作的非人性的因素

另一个可能暴是缺乏创造力,这尤其会出现在那些需要更多原 英国电话号码列表 创思想和“曲折”的内容中,就像小说或带有营销的目的。所有这些方面至少可以让你对眼前文本的性质产生怀疑  ,但它们肯定不能保证答案的确定性,开发人员反而试图通过特定的工具来获得答案。 识别人工智能生成的文本的技术工具 使用人工智能来识别由人工智能编写的文本:这可能看起来像是文字游戏,但这本质上是我们越来越多地尝试做的事情,使用能够(至少在意图上)识别使用人工智能处理的内容的特殊工具。 此类服务现在数量众多且易于在线追踪:其中最著名的是OpenAI 的 AI 文本分类器,即开发 ChatGPT 的同一家公司,它试图分配人工生成文本的概率,分析统计和语言特征。 类似的操作是ZeroGPT等其他工具的基础,可以通过将要验证的文本粘贴到服务的网页上来免费使用,但实际上通过这些工具获得的结果仍然非常不稳定。

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